人类也不是生下来就是大聪明，从婴儿到成人，吃喝拉撒 20 年，还得加上学校教育、社会教育，这些都消耗食物、水、电等等能源。如果算「全生命周期成本」，AI 其实挺高效的，训练一次，就能无限次回答问题，而人类每次思考还得再烧脑子——大脑耗能约 20 瓦。
英國南極考察局旗下的各研究站負責監測不同的野生動物與環境議題。「哈利六號」專注於太空與大氣資料，同時研究其所在的布倫特冰架（Brunt Ice Shelf ），以及地球臭氧層空洞。
。91视频对此有专业解读
One challenge is having enough training data. Another is that the training data needs to be free of contamination. For a model trained up till 1900, there needs to be no information from after 1900 that leaks into the data. Some metadata might have that kind of leakage. While it’s not possible to have zero leakage - there’s a shadow of the future on past data because what we store is a function of what we care about - it’s possible to have a very low level of leakage, sufficient for this to be interesting.
Up to 10 simultaneous connections
，这一点在heLLoword翻译官方下载中也有详细论述
「我告訴人們的第一件事就是不要只問一個答案，而是問三個或五個。」懷特說。例如，如果你想讓AI幫你寫文章，就告訴它提供幾個在某些重要方面不同的選項。「這能迫使人們重新思考自己喜歡什麼以及為什麼喜歡。」
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